在模板的数据旅程中获得一个良好的开端

想要快速设计您的数据? 利用广泛的预构建模板，使您能够更快、更好地处理常见用例中的数据. 这些模板为开始和实现数据工程目标提供了坚实的基础.

所有
数据集成
工程数据
数据质量
数据转换

数据集成

根据客户和机会所有者的数据分析销售机会数据

数据集成

分析销售人员的机会数据，丰富业主的渠道，赢和输

数据集成

分析主要的销售业绩指标，在销售人员的机会丰富的业主的管道, 赢与输

数据集成

用客户数据增强salesforce联系人数据

数据集成

准备标准的谷歌分析报告

数据集成

准备高级谷歌分析报告

数据转换

一个如何解析PDF文件的示例

工程数据

分析一些股票的历史表现来确定相关性

工程数据

分析零售采购之间的关联

工程数据

从包含多种类型问题的调查表格中分析答案

工程数据

通过使用窗口函数将当前记录与前一个和下一个记录进行比较，计算销售差异

工程数据

分析销售和市场数据的例子

工程数据

分析社交媒体JSON事件日志的示例

数据转换

根据参考数据集中存在的值筛选数据

数据质量

查找并删除某些列中具有重复值的行

工程数据

识别关键情感词并计算NPS

数据集成

从谷歌 Cloud Storage导入数据到BigQuery

工程数据

使用参数化流程模板解析和查询OpenStreetMap数据

工程数据

在较高粒度设置时间序列值，并在较低粒度找到最后一个值

数据质量

对打印报告或网站表格中常见的不对齐的数据列进行结构化

数据转换

使用映射表将数据转换为目标模式

数据质量

根据预期的模式验证输入文件并检测模式漂移

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