使用调查数据分析从调查中准备和分析回应

转换:
数组解析(平, unnest)， extractlist, unpivot, replacepatterns

此模板流程向您展示了如何准备和分析从调查表单收集的调查数据. 调查表格包含许多不同类型的问题-例如单一回答, 多项选择复选框和其他组合.

此模板带有 例子调查 (这是使用谷歌 Forms构建的)，其中响应被收集到CSV中, 但您可以将其替换为您自己的调查和在CSV中收集的响应结果, Excel或谷歌电子表格(如果使用谷歌 Cloud Dataprep).

中的调查问卷问题属性进行一些基本的清理和重命名 清洁头 配方. 然后分成4个单独的配方，每个配方处理一种特定类型的调查问题. 食谱中广泛使用 extractlist 将收集到的响应转换成数组，然后进行各种数组解析函数，如 平 将它们转换为单独的响应行. 您可以使用此技术处理许多类型的调查问题回答.

每份食谱都附有详细的说明, 所以，你可以一次一个地完成它们，并根据你的具体调查进行定制.

要了解更多信息，请查看此 博客 和详细的 技术指南.

在谷歌 Cloud Dataprep上，这个流程模板也可以作为一个更广泛的 智能分析参考模式.