此模板的流视图转换:
拆分行，标头，$sourcerownumber, join
此模板显示了如何根据预期的模式验证文件数据, 或者当数据在模式中偏离预期时. 它利用了Designer Cloud按原样导入数据的能力，而无需应用推断的行拆分技术, 并通过连接将其与预期模式的标头进行比较. 然后将结果分成两个输出, 如果文件输入与预期的模式匹配, 那么Output - Valid Header输出将包含输入数据, 否则，您将在Output - invalid Header输出中找到无效输入的数据.
自定义此模板以供您使用, 您将需要创建3个不同的数据集来替换此流模板中的现有数据集.
1)一个包含预期模式的文件，在文件的第一行包含头元数据. 该文件还可以包含一些示例数据. 此文件需要作为非结构化文件导入Designer Cloud(见下文)。.
2)根据预期模式进行验证的输入文件. 该文件还应该在文件的第一行中包含其标题元数据. 此文件需要导入到Designer Cloud中两次, 一次作为非结构化文件，一次作为结构化文件.
3)更换 InvalidHeader-Source-Unstructured.csv 使用步骤2)中的非结构化数据集，并替换 InvalidHeader-Source-Structured.csv 使用步骤2中的结构化数据集). 取代Expected-Target-Unstructured.CSV与第1步的数据集).
关于导入非结构化文件的注意事项:
将文件导入Designer Cloud时, 默认情况下，它将自动尝试推断如何将数据拆分为记录 splitrows 变换. 通常您不会看到此步骤，也无法修改它. 但您可以通过取消勾选导入数据集设置页面中的“检测结构”选项来禁用此功能.
